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下載手機APP 近期，AI很火。
實際上，光伏范疇的AI運用現已不再生疏，也不乏老練玩家。近日，到上海洪樸深化調研，作為泛半導體AI方面的搶先企業，其光伏AI產品現已涵蓋視覺檢測、工藝優化、設備智能辦理、同享AI渠道等數字化模塊，并運用于電池片、組件、運維等全產業鏈，現在現已批量服務隆基、晶澳、阿特斯等頭部企業。
AI正在光伏職業全面浸透，并不斷晉級，有望在內卷的光伏職業，開辟新的競賽路線。
01不只是視覺檢測
提到光伏AI，職業內首要想到視覺檢測。
的確，視覺檢測作為相對老練的AI技能，現已在光伏制造范疇廣泛運用，主要包括EL智能缺陷檢測、外觀智能缺陷檢測、電池片分選體系等。
但是，視覺檢測更像是AI的1.0版本。
跟著AI技能不斷進步，數據愈加多元、豐厚，對場景的理解越來越深入，光伏AI運用現已從依據視覺檢測的1.0階段，進入到依據大數據的工藝優化和設備智能辦理2.0階段，并正在向同享AI渠道的3.0階段開展。
現在，洪樸依據自主研發的AI算法、機器視覺、大數據等技能，現已建立了視覺剖析、工藝設備、生產辦理和同享AI渠道的產品矩陣，構成了“運用+渠道”的產品體系，頗具職業代表性。
在視覺剖析層面，洪樸打通制造全流程數據，完成全面數字化，協助企業節約人力，進步功率，比如串EL/外觀檢測節約檢測人員數量100%，檢測精度超越99.95%。
在工藝設備層面，協助產線提前發現危險，將“事后處理”轉化為“事前告訴”，比如串焊機智能診斷體系下降修理時間(MTTR)30%、下降串返率0.2%。
在生產辦理層面，依據全流程質量數據，以數據驅動改進，協助產線趨向零缺陷目標，經過長途掌控AI運轉狀態，使得布置運維作業高效簡易，而洪樸的智能數據剖析體系IDA則將海量大數據接入，并主動進行剖析，讓數據財物創造更大價值。
在同享AI渠道層面，洪樸為客戶提供AI渠道，協助下降AI門檻，讓客戶具備AI自主掌控才能，包括自主開發、運維、復用和辦理，做到全流程數據的自主可控，構成數據閉環，關鍵還能做到“數據不出廠”，保證數據安全。
現在，洪樸的AI渠道現已運用于隆基、晶澳、阿特斯等頭部光伏企業，旗下產品“光伏質量數據剖析體系DFM”，近期還被中國光伏職業協會評為“立異技能”。AI正在得到光伏職業的全面認可。
02 AI直戳光伏痛點
AI運用不斷進擊，并非偶然。
光伏職業內卷嚴峻，不管存量產能，仍是新增產能，迫切需要數字化、智能化轉型，在本錢及功率上打造差異化競賽力。
AI技能能夠協助光伏企業解決人力本錢、功率進步、數字財物辦理、信息安全、技能迭代、智能運用等痛點，進步可持續開展的競賽優勢。
一是直接下降人力及辦理本錢：跟著光伏產能的不斷擴容，競賽不斷加重，人力本錢越來越敏感，辦理壓力越來越大，AI能夠直接下降人力本錢，這個在視覺檢測方面現已得到充沛驗證。
二是直接進步作業準確率和功率：跟著光伏職業競賽加重，對產能利用率、良品率的要求越來越高，細節辦理越來越敏感，AI經過數字化及智能化能夠進步作業準確率和功率，直接降本增效。
三是優化數字財物辦理并保證信息安全：關于生產過程中的數據、模型等新型數字財物，統一辦理存在一定難度，多供貨商算法不一樣，不能整合打通、同享信息和知識，AI產品落地還觸及核心數據、工藝、生產等信息，以及怎么保證信息安全，而同享AI渠道則能夠滿足這些訴求。
四是進步自主AI開發才能：企業自有AI投入及開發才能有限，怎么故最低的本錢和功率，應對光伏職業競賽，正是外部專業AI供貨商的價值地點。
此外，AI渠道對光伏企業應對技能迭代、設備更新、智能運用等也具有顯著的協助。
AI作為生產資料，在本錢及功率上直戳光伏職業痛點。對光伏企業而言，AI投入也并非“噱頭”，具有顯而易見的經濟性和必要性。
03 AI將成為光伏競賽的新維度
制造業的競賽永無止境，降本增效的訴求一直存在，光伏職業尤為杰出。從公開信息來看，光伏企業紛繁加大了在AI方面的投入和運用。
一方面，光伏職業面臨的競賽壓力越來越大，尤其是產能擴張的同時利潤越來越薄，怎么經過“微立異”及“精細化辦理”來完成纖細層面的競賽力進步，而AI作為嶄新的渠道東西正在成為差異化競賽的重要抓手。
另一方面，跟著光伏產能進步及產業規模擴展，數據不斷豐厚，以洪樸為代表的AI供貨商，對光伏運用場景的理解越來越深入，依據市場需求不斷拓展和深化AI產品，算法不斷完善，現在現已從相對老練的視覺檢測，向工藝優化、設備智能辦理乃至同享AI渠道不斷迭代。
現在，不管需求層面，仍是供給層面，AI在光伏職業的運用正在全面浸透，從視覺檢測到全面數字化辦理，從組件環節到光伏全產業鏈，從下降人力本錢到保證數據安全，AI直戳光伏職業痛點，注定將在光伏職業大放異彩，值得期待。
實際上，光伏范疇的AI運用現已不再生疏，也不乏老練玩家。近日，到上海洪樸深化調研，作為泛半導體AI方面的搶先企業，其光伏AI產品現已涵蓋視覺檢測、工藝優化、設備智能辦理、同享AI渠道等數字化模塊，并運用于電池片、組件、運維等全產業鏈，現在現已批量服務隆基、晶澳、阿特斯等頭部企業。
AI正在光伏職業全面浸透，并不斷晉級，有望在內卷的光伏職業，開辟新的競賽路線。
01不只是視覺檢測
提到光伏AI，職業內首要想到視覺檢測。
的確，視覺檢測作為相對老練的AI技能，現已在光伏制造范疇廣泛運用，主要包括EL智能缺陷檢測、外觀智能缺陷檢測、電池片分選體系等。
但是，視覺檢測更像是AI的1.0版本。
跟著AI技能不斷進步，數據愈加多元、豐厚，對場景的理解越來越深入，光伏AI運用現已從依據視覺檢測的1.0階段，進入到依據大數據的工藝優化和設備智能辦理2.0階段，并正在向同享AI渠道的3.0階段開展。
現在，洪樸依據自主研發的AI算法、機器視覺、大數據等技能，現已建立了視覺剖析、工藝設備、生產辦理和同享AI渠道的產品矩陣，構成了“運用+渠道”的產品體系，頗具職業代表性。
在視覺剖析層面，洪樸打通制造全流程數據，完成全面數字化，協助企業節約人力，進步功率，比如串EL/外觀檢測節約檢測人員數量100%，檢測精度超越99.95%。
在工藝設備層面，協助產線提前發現危險，將“事后處理”轉化為“事前告訴”，比如串焊機智能診斷體系下降修理時間(MTTR)30%、下降串返率0.2%。
在生產辦理層面，依據全流程質量數據，以數據驅動改進，協助產線趨向零缺陷目標，經過長途掌控AI運轉狀態，使得布置運維作業高效簡易，而洪樸的智能數據剖析體系IDA則將海量大數據接入，并主動進行剖析，讓數據財物創造更大價值。
在同享AI渠道層面，洪樸為客戶提供AI渠道，協助下降AI門檻，讓客戶具備AI自主掌控才能，包括自主開發、運維、復用和辦理，做到全流程數據的自主可控，構成數據閉環，關鍵還能做到“數據不出廠”，保證數據安全。
現在，洪樸的AI渠道現已運用于隆基、晶澳、阿特斯等頭部光伏企業，旗下產品“光伏質量數據剖析體系DFM”，近期還被中國光伏職業協會評為“立異技能”。AI正在得到光伏職業的全面認可。
02 AI直戳光伏痛點
AI運用不斷進擊，并非偶然。
光伏職業內卷嚴峻，不管存量產能，仍是新增產能，迫切需要數字化、智能化轉型，在本錢及功率上打造差異化競賽力。
AI技能能夠協助光伏企業解決人力本錢、功率進步、數字財物辦理、信息安全、技能迭代、智能運用等痛點，進步可持續開展的競賽優勢。
一是直接下降人力及辦理本錢：跟著光伏產能的不斷擴容，競賽不斷加重，人力本錢越來越敏感，辦理壓力越來越大，AI能夠直接下降人力本錢，這個在視覺檢測方面現已得到充沛驗證。
二是直接進步作業準確率和功率：跟著光伏職業競賽加重，對產能利用率、良品率的要求越來越高，細節辦理越來越敏感，AI經過數字化及智能化能夠進步作業準確率和功率，直接降本增效。
三是優化數字財物辦理并保證信息安全：關于生產過程中的數據、模型等新型數字財物，統一辦理存在一定難度，多供貨商算法不一樣，不能整合打通、同享信息和知識，AI產品落地還觸及核心數據、工藝、生產等信息，以及怎么保證信息安全，而同享AI渠道則能夠滿足這些訴求。
四是進步自主AI開發才能：企業自有AI投入及開發才能有限，怎么故最低的本錢和功率，應對光伏職業競賽，正是外部專業AI供貨商的價值地點。
此外，AI渠道對光伏企業應對技能迭代、設備更新、智能運用等也具有顯著的協助。
AI作為生產資料，在本錢及功率上直戳光伏職業痛點。對光伏企業而言，AI投入也并非“噱頭”，具有顯而易見的經濟性和必要性。
03 AI將成為光伏競賽的新維度
制造業的競賽永無止境，降本增效的訴求一直存在，光伏職業尤為杰出。從公開信息來看，光伏企業紛繁加大了在AI方面的投入和運用。
一方面，光伏職業面臨的競賽壓力越來越大，尤其是產能擴張的同時利潤越來越薄，怎么經過“微立異”及“精細化辦理”來完成纖細層面的競賽力進步，而AI作為嶄新的渠道東西正在成為差異化競賽的重要抓手。
另一方面，跟著光伏產能進步及產業規模擴展，數據不斷豐厚，以洪樸為代表的AI供貨商，對光伏運用場景的理解越來越深入，依據市場需求不斷拓展和深化AI產品，算法不斷完善，現在現已從相對老練的視覺檢測，向工藝優化、設備智能辦理乃至同享AI渠道不斷迭代。
現在，不管需求層面，仍是供給層面，AI在光伏職業的運用正在全面浸透，從視覺檢測到全面數字化辦理，從組件環節到光伏全產業鏈，從下降人力本錢到保證數據安全，AI直戳光伏職業痛點，注定將在光伏職業大放異彩，值得期待。
